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Hay muchas razones que conducen a la degradación del rendimiento de las baterías de autos de litio eléctrico SUV a bajas temperaturas. Por ejemplo, la concentración de electrolito aumentará a bajas temperaturas, el coeficiente de difusión disminuirá y la resistencia a la transferencia de carga dentro de las baterías eléctricas de SUV del SUV aumentará significativamente; El fenómeno negativo de separación de electrodos de la batería se volverá grave, y el litio metálico precipitado reaccionará con el electrolito, y sus productos se depositarán, lo que dará como resultado un aumento en el grosor de la interfaz de electrolitos sólidos.
El pronóstico de carga de automóviles de SUV eléctrico se refiere a pronosticar la demanda de carga de carga de automóvil eléctrico. Los factores de influencia del pronóstico de carga de automóviles de SUV eléctrico incluyen principalmente: el tamaño de la escala de retención de automóviles eléctricos de SUV, el método de carga de automóviles de SUV eléctrico, el estado de carga inicial, las características de carga y descarga de la batería de automóvil SUV eléctrico, La potencia de carga, el tiempo de carga, la capacidad de la batería de automóvil SUV eléctrico, etc., como las condiciones climáticas, la temperatura, el tipo de fecha y la programación de bus afectan la carga de carga de automóvil eléctrico al afectar las características de comportamiento de los usuarios. Para el concepto y la importancia del pronóstico de la carga de carga de automóviles eléctricos de SUV, se analizan los factores que afectan el pronóstico de carga de carga de automóviles eléctricos de SUV, y los métodos de pronóstico de corriente se dividen en el pronóstico de carga de carga de automóviles de SUV eléctricos basado en el método de pronóstico de carga a corto plazo de potencia El sistema, el método de simulación de Monte Carlo y otros nuevos métodos de pronóstico de carga de carga de automóviles eléctricos de SUV, y se revisan y analizan los principios y aplicaciones de varios métodos de pronóstico. Finalmente, se propone que en el trabajo de pronóstico futuro, los parámetros en los modelos de pronóstico existentes deben estimarse con precisión, y se deben explorar activamente los nuevos modelos de pronóstico.October 31, 2024
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